About Communications Network Lab

본 연구실에서는 IEEE 802.11ax 차세대 무선 LAN 표준을 중심으로 PHY(Physical) 계층, MAC 계층 및 무선 네트워크 계층에 대한 QoS 향상 및 효율적인 네트워크 전송기법에 대해 연구하고 있다.

특히 향후 5세대 이동통신서비스에서 요구되는 초고밀집 환경에서의 초고속, 초지연 및 고신뢰성을 지원하기 위해 802.11ax 기반 차세대 무선 LAN 환경에서 최적 링크 제어, QoS를 보장가능한 무선 라우팅 및 IEEE 802.15.4 무선센서 네트워크에서 에너지를 최적 사용하기 위한 MAC 프로토콜 개발 연구를 수행하고 있다.

또한, 최근 관심이 고조되고 있는 인공지능 기법을 통신자원의 최적 사용에 적용하기 위한 방안도 연구하고 있다.


1. 차세대 무선 LAN 프로토콜

IoT(사물인터넷)는 센서가 장착된 기기 간에 자연스러운 정보 교환 및 이의 지능적 활용을 통해 스마트 홈, 스마트 시티, 자율 주행 등의 지능형 서비스를 제공함으로서, 개인, 산업 및 공공 등 전 영역에 걸쳐 이득을 제공하는 통신 패러다임으로, 최근 화두가 되고 있는 4차 산업혁명을 실현하는 핵심 요소이다.

IoT 서비스를 실현하기 위해서는 사물 간에 효율적이고 원활한 사물통신 기술이 요구된다. 사물통신은 기존의 사람과 사람 혹은 사람과 사물 간, 즉 사람이 개입된 기존 통신망과 비교하여, 사물통신망 동일 통신 반경 내의 노드 수가 수천에서 수만 개 되는 등 기존 통신망과 특징이 상이하여 IoT 통신 서비스가 원활히 제공되기 위해서는 여러 기술적 방안이 마련되어야 한다.

또한, 최근 인공지능에 대한 폭발적인 관심에 따라, 패턴 인식과 같은 전통적인 응용뿐 아니라 통신 네트워크 분야에서도 강화학습과 같은 심층학습 기법을 적용한 연구가 증가하고 있다. 즉, 주파수 대역, 전송율, 스트림 등 다차원 통신 요소가 혼재한 상태에서 자원의 최적 사용을 위한 방안으로 심층학습에 대한 관심이 고조되고 있다.

이러한 기술 변화 환경에서, 본 연구실에서는 현재 활발히 진행 중인 IEEE 802.11 위원회의 사물통신 및 밀리미터(mmWave) 대역 관련한 차세대 무선 LAN 표준화 활동과 병행하여, 아래 내용을 중심으로 다차원 통신 자원을 최적 사용하기 위한 차세대 무선 LAN 프로토콜을 개발한다.

- 사물통신 및 밀리미터 대역 관련 IEEE 802.11 차세대 무선 LAN 및 3GPP의 5G 표준 활동 습득
- 고 밀집 통신환경에서 상하향 무선 링크 및 에너지 최적 사용을 위한 무선 LAN MAC 프로토콜 개발
- 다양한 통신 요소가 혼재하는 차세대 환경에서 통신 자원의 최적 사용을 위한 심층학습 기법 개발


2. IoT 임베디드 시스템 개발

임베디드 소프트웨어는 IoT 기기에 장착된 여러 부품 소자의 동작 및 하드웨어 최적의 사용뿐 아니라, 위치 기반 상황인지 등 다양한 지능형 서비스 제공하기 위한 핵심 요소이다.

실시간 처리, 고신뢰성, 경량화 및 저전력 등 제한된 자원의 효율적 사용, 유무선 네트워크 및 멀티미디어 정보 처리를 수행해야 하는 임베디드 소프트웨어는 IoT 산업 발전을 위한 핵심으로, 본 연구실에서는 아래의 내용으로 이와 관련된 기술 개발을 수행하고 있다.

- IoT 기반 임베디드 하드웨어 설계
- OneM2M 기반 개방형 IoT SW 및 개발 플랫폼 구축
- IoT 기반 응용 서비스 개발